



مقدمهای بر اقتصادسنجی بیزی
Introduction to Bayesian Econometrics
Hassan Heidari , PhD , Alireza Keikha
این کتاب مقدمهای دقیق برای آمار و اقتصادسنجی بیزی است. مهمترین مزیت این کتاب بیان ساده و آموزشی آن است. علاوه بر آن، مثالهای متعددی ارائه شده است که تنها به حوزه سریهای زمانی و اقتصاد کلان محدود نمیشود، بلکه زمینههای بینرشتهای اقتصاد از جمله اقتصاد حمل و نقل، اقتصاد بهداشت، و اقتصاد سیاسی را نیز دربر میگیرد. در این کتاب کدهای رایانهای در قالب نرمافزار R برای برآورد مدلها نیز ارائه شده است. مترجمان کوشیدهاند توضیحاتی را بر متن بیفزایند تا فهم مطالب سادهتر شود. مطالعه این کتاب علاوه بر دانشجویان به پژوهشگران و اقتصاددانان نیز توصیه میشود.
مقدمه مترجمان
مقدمه ویرایش اول
مقدمه ویرایش دوم
بخش اول: مبانی استنتاج بیزی
فصل اول: مقدمه
فصل دوم: مفاهیم اصلی احتمال و استنباط آماری
فصل سوم: توزیعهای پسین و استنباط آماری
فصل چهارم: توزیعهای پیشین
بخش دوم: شبیهسازی
فصل پنجم: شبیهسازی کلاسیک
فصل ششم: اصول زنجیرههای مارکف
فصل هفتم: شبیهسازی به وسیله روشهای MCMC
بخش سوم: کاربردها
فصل هشتم: رگرسیون خطی و گسترش آن
فصل نهم: رگرسیون نیمهپارامتری
فصل دهم: پاسخهای چندمتغیره
فصل یازدهم: سریهای زمانی
فصل دوازدهم: متغیرهای توضیحی درونزا و انتخاب نمونه
پیوست الف: توزیعهای احتمال و قضایای ماتریسها
پیوست ب: برنامههای رایانهای برای محاسبات MCMC
کتاب حاضر برای دانشجویان رشته اقتصاد به عنوان مکمل درسی برای دانشجویان کارشناسی ارشد و مبحثی از درس «اقتصادسنجی» برای دوره دکتری ترجمه شده است امید است علاوه بر جامعه دانشگاهی، سایر علاقهمندان نیز از آن بهرهمند شوند.
نظر شما :